지난 글에서 무대사 유튜브 아이디어 10가지를 정리하며 마지막에 'AI 생성 무언 숏폼'을 소개했습니다. 소개만 하고 끝내면 반칙이죠. 그래서 직접 만들었습니다 — 모델 선택, 프롬프트 원문, 크레딧 실측, 완성 영상까지 15분의 기록 전부입니다.
준비물은 지난 시리즈 그대로입니다; 클로드에 힉스필드가 연동된 상태(1편 참조, 5분 소요). 오늘 만들 것은 키네틱 샌드 커팅 ASMR 쇼츠 1편. 무대사 아이디어 글에서 확인한 AI ASMR의 검증 공식-단일 포맷, 첫 0.5초 트리거, 심리스 루프-을 프롬프트에 그대로 옮겨 넣는 것이 오늘의 실습 포인트입니다.
1. 75크레딧 짜리를 쓰지 않은 이유
결론부터; 사물만 나오는 ASMR 쇼츠에는 Marketing Studio(75크레딧)가 아니라 일반 영상 모델이면 충분하고, 실측 결과 6분의 1 가격이었습니다.
Marketing Studio는 아바타와 제품이 등장하는 UGC 광고용 파이프라인입니다.
반면 오늘 만들 영상엔 사람도 제품도 없습니다; 모래와 칼뿐. 클로드에게 `새티스파잉 숏폼에 맞는 저렴한 모델 추천해줘`라고 하면 모델 카탈로그에서 골라주는데, 저는 Seedance 2.0 Mini-예산형, 네이티브 사운드 지원, 9:16 가능-가 추천됐습니다.
| 선택지 | 실측 크래딧 | 용도 |
| Marketing Studio; 아바타+제품=UGC영상 | 75 | 아바타+제품 등장하는 광고형 |
| Seedance2.0 Mini, 5초, 720p, 사운드 포함 | 12.5 | 사물 중심 ASMR, 새티스파잉 |
같은 계정에서 견적 조회(무료)로 실측한 값입니다. 영상의 종류가 다르면 모델도 가격도 다릅니다;
항상 [저렴한 모델 추천 + 견적 먼저]를 붙이세요.
· 결론; 사물만 나오는 ASMR 쇼츠에는 Marketing Studio(75크레딧)가 아니라 일반 영상 모델이면 충분
- Marketing Studio UGC 영상(2편 실측); 75크레딧ㅡ 아바타+제품 광고형
- Seedance 2.0 Mini, 5초, 720p, 사운드 포함; 12.5크레딧ㅡ 사물 중심 ASMR ◀ 오늘의 선택
2. 프롬프트 원문 [복사해서 변형]
🗣prompt;
새티스파잉 ASMR 쇼츠 하나 만들어줘. 저렴한 모델로, 견적 먼저.
· 장면; 거대한 민트색 키네틱 샌드 블록을 오버사이즈 칼이 천천히 자르는 익스트림 클로즈업. 모래 알갱이가 기분 좋게 부서져 흘러내리는 슬로모션. 깨끗한 흰 배경, 부드러운 조명. 바삭한 알갱이 소리 포함. 끝 장면이 첫 장면과 이어지게(루프). 사람 없이, 텍스트 없이. 9:16 세로 5초
공식이 문장 어디에 박혔는지 보세요;
[오버사이즈]-현실보다 큰 스케일이 만족감을 키움,
[끝 장면이 첫 장면과 이어지게]-심리스 루프 = 반복 시청 유도,
[사람 없이 텍스트 없이]-무대사 형식 유지,
[소리 포함]-ASMR의 본체. 이 네 구절이 아이디어 글에서 확인한 성공 패턴의 프롬프트 번역입니다.
3. 실행 기록; 견적부터 완성까지
📋 실행 기록 (2026.7.5)
① 견적 조회(무료): 12.5크레딧 → ② 승인 후 생성 시작 → ③ 약 2분 만에 완성. 카메라, 모래, 칼, 스튜디오; 아무것도 없이 채팅 한 번으로 아래 영상이 나왔습니다.
▲ 실제 완성본; Seedance 2.0 Mini · 9:16 · 5초 · 사운드 포함 · 12.5크레딧
· 품질 소감을 정직하게; 모래의 결과 부서지는 물성은 기대 이상이었고, 소리는 쓸 만하지만 최상급 ASMR 채널의 바이노럴 녹음에는 못 미칩니다. 소리가 생명인 콘텐츠라면 영상은 AI로, 소리는 라이선스 프리 음원으로 교체하는 하이브리드가 현실적인 답입니다.
4. 이 12.5크레딧이 의미하는 것
쇼츠 1편 12.5크레딧이면, [`AI ASMR 정석 운영- 단일 포맷 매일 업로드`]의 재료비가 계산 가능해집니다.
하루 1편이면 한 달 약 375크레딧. 여기에 방향 테스트용 실패작을 감안하면 여유분이 필요합니다.
즉 이 장르는 재능의 게임이 아니라 공정 관리의 게임입니다; 프롬프트 템플릿 하나를 고정하고, 색상, 재질, 도구만 교체, 저해상도로 방향을 확인한 뒤, 반응 오는 소재만 밀어붙이는 것.
`견적 먼저` 습관이 여기서는 생존 기술이 됩니다.
5. 5편을 만들고, 무료 진단 결과
템플릿의 재현성을 검증하려고 같은 프롬프트에서 재질과 소리 동사만 바꿔 4편을 추가 생성했습니다. 비누, 얼음 크래킹, 불, 얼음 드리핑; 편당 12.5크레딧 동일. 그리고 5편 전부를 바이럴 진단 Virality Predictor에 돌렸습니다. 결과를 읽기 전에, 대시보드 지표부터 짚고 갑니다.
| 지표 | 의미와 읽는 법 |
| Engagement | 영상이 시청자의 관심과 반응을 얼마나 끌어낼지에 대한 종합 예측 점수입니다. 좋아요, 공유 같은 상호작용 가능성의 총평이라고 보면 됩니다. |
| HOOk Score | 도입부가 스크롤을 멈추게 할 힘의 예측치입니다. 숏폼 성패를 가르는 `첫 0.5초 원칙`을 숫자로 보여주는, 이 대시보드에서 가장 중요한 지표입니다. |
| Sustain | 시청 유지율 예측; 영상을 끝까지 볼 것으로 예상되는 정도입니다. 100%면 중간 이탈 리스크가 없다는 뜻입니다. |
| 계열; 실험설계 | 힉스필드 지표가 아니라 제가 이번 실험에서 나눈 분류입니다. 어느 계열이 더 통하는지가 이번 실험의 질문이었습니다. · 절단형; 칼이 재질을 자르는 동작 중심. ex;) 샌드, 비누, 얼음 크래킹 등 · 상태변화형; 재질 스스로 변하는 과정 중심. ex;) 나무가 불에 탐, 얼음이 녹아서 떨어짐 등 |
▲ 대시보드에는 이외에 시각·청각 반응, 주의 유지, 시선 분산(Focus Drift) 게이지도 표시됩니다. 힉스필드가 산식을 공개하지 않으므로 점수의 절대값보다 영상끼리의 상대 비교용으로 쓰는 것이 안전합니다.





이제 성적표입니다. 저는 `칼이 들어가는 명확한 동작이 있는 절단형이 훅에서 이길 것`이라고 예측했습니다. 틀렸습니다.
| 순위 | 재질 | 계열 | Engagement | Hook | Sustain |
| 1 | 얼음 드리핑 | 상태변화형 | 55/100 | 38 | 100% |
| 2 | 불-나무,종이 | 상태변화형 | 50/100 | 35 | 100% |
| 3 | Cutting-비누 | 절단형 | 49/100 | 33 | 100% |
| 3 | Cutting-얼음 | 절단형 | 49/100 | 33 | 100% |
| 4 | Cutting-샌드 | 절단형 | 48/100 | 32 | 100% |
· 결론; 데이터가 말해준 네 가지.
첫째, 상태변화형의 완승입니다.
상위 두 자리를 불꽃과 물방울이 가져갔습니다. 해석해 보면, 불꽃의 흔들림과 물방울의 맺힘은 매 프레임 미세하게 계속 움직이는 반면, 절단형은 칼이 들어가기 전의 `준비 구간`이 정적입니다. 5편 표본의 경향이라 단정은 어렵지만, 다음 확장의 방향 신호로는 충분합니다.
둘째, 훅이 전편의 공통적 약점
(32~38); 범인은 프롬프트에 넣은 slowly로 추정됩니다. 개선안은 명확합니다ㅡ 절정을 첫 프레임으로. `이미 갈라지기 시작한 얼음`, `첫 물방울이 떨어지는 순간부터 시작`처럼 준비 구간을 지시문에서 삭제하는 것입니다.
셋째, Sustain은 전편이 100%
5초 루프는 끝까지 봅니다. 짧은 길이와 루프 마감이 유지율을 지킨다는 아이디어 글의 공식이 실측으로 확인됐습니다.
넷째, 예측은 진단으로 검증한다
20년 마케터의 감ㅡ절단형 우세ㅡ이 무료 진단 다섯 번에 뒤집혔습니다. 이 반전 자체가 생성 전에 진단부터 돌려야 하는 이유의 살아있는 증명입니다. 이 채널의 첫 우물은 `드리핑과 투명 질감` 계열로 정해졌고, 다음 사이클은 유리잔 결로, 창문의 빗방울, 잎사귀 이슬이 될 겁니다.
| Honest note |
1. 이 실측값-12.5크레딧-은 제 계정, 이 모델, 5초·720p 기준입니다. 모델과 길이가 바뀌면 가격도 바뀌니 견적 조회를 생략하지 마세요.
2. 유튜브는 사실적으로 보이는 AI 생성 콘텐츠의 공개 설정을 요구합니다. 업로드 시 체크하세요. 어차피 이 장르의 매력은 `현실에서 못 찍는 장면`이라 숨길 이유가 없습니다.
3. AI ASMR은 급성장 장르인 만큼 유입 경쟁도 빠르게 심해지고 있습니다. 기술이 아니라 꾸준함이 해자입니다.
4. 보너스 실측; 완성 영상의 바이럴 가능성을 사전 진단하는 Virality Predictor는 5편을 누적 진단하는 동안 차감 0크레딧, 즉 무료였습니다(제 계정, 2026.7 기준).
원칙은 이렇게 정리됩니다. `생성은 아껴서, 진단은 아낌없이`
5. 베이직 플랜은 동시 작업 2개 제한이 있습니다. 진단 5편도 2편씩 나눠 돌려야 했으니, 대량 운영을 계획한다면 플랜 선택 시 이 제한을 함께 보세요.
·함께 읽으면 좋은 글
- 무대사 아이디어10; 본편
- 힉스필드 1편; 연동
- 2편; UGC 영상
결론; 카메라도, 모래도, 스튜디오도 없이ㅡ 채팅 한 번, 12.5크레딧, 2분. 무대사 채널의 진입장벽이 이 정도까지 내려왔습니다.
당신이라면 첫 소재로 무엇을 자르시겠습니까, 모래, 비누, 아니면 얼음?
AI 아저씨 AI로 먹고사는 법을 직접 해보고 기록하는 아저씨입니다. 새 모델이 나오면 과장 광고를 걷어내고 '실제로 되는 것과 안 되는 것'을 팩트체크해서 나눕니다. 'AI 좀 하는 아저씨'에서 AI 활용과 수익화를 쉽게 풀어갑니다.
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· SEO 메타 정보
- Title; AI ASMR 쇼츠 만들기 실습ㅡ 12.5크레딧으로 첫 무대사 영상 뽑은 기록
- Meta; 클로드에 연동한 힉스필드로 AI ASMR 쇼츠 1편을 실제로 만들었습니다. 모델 선택부터 프롬프트 원문, 크레딧 실측(12.5크레딧), 완성 영상까지 담은 실습편입니다.
- URL slug; ai-asmr-shorts-lab · Schema: Article
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